在全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)加速的背景下，中國(guó)企業(yè)正在通過(guò)“技術(shù)+場(chǎng)景+生態(tài)”的方式，形成獨(dú)特的“中國(guó)式方案”。在汽車(chē)金融領(lǐng)域，易鑫集團(tuán)被認(rèn)為是這一方案的代表企業(yè)。

易鑫的行業(yè)地位

l國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的汽車(chē)金融科技平臺(tái)：年交易額約700 億元。

l上市企業(yè)，持續(xù)在A(yíng)I 研發(fā)上投入超20 億元。

• 汽車(chē)金融行業(yè)唯一通過(guò)國(guó)家認(rèn)證備案的大模型企業(yè)，同時(shí)也是首家完成DeepSeek 本地化部署、全面應(yīng)用與開(kāi)源的企業(yè)。

這意味著，易鑫不僅是汽車(chē)金融服務(wù)商，更是AI 基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用能力的提供者。

AI 發(fā)展階段與行業(yè)升級(jí)

張磊（易鑫首席AI科學(xué)家、高級(jí)副總裁）指出，AI 在汽車(chē)金融領(lǐng)域的演進(jìn)可分為三個(gè)階段：

• AI 1.0 判別式階段：依賴(lài)規(guī)則與小模型，流程靜態(tài)。
• AI 2.0 深層次階段：大模型介入業(yè)務(wù)，但仍然“人為主、AI 為輔”。
• AI 3.0 Agent 階段：大模型主導(dǎo)判斷，流程從靜態(tài)走向動(dòng)態(tài)，AI 成為核心驅(qū)動(dòng)。

易鑫的探索目標(biāo)正是 “全鏈路AI 決策引擎”，推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入3.0 階段。

全棧AI 能力

易鑫強(qiáng)調(diào)，真正落地AI 需要全棧能力：

• AI 基礎(chǔ)設(shè)施：算力、訓(xùn)練與推理一體化平臺(tái)。
• AI 應(yīng)用層：從預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練到多尺寸領(lǐng)域模型。
• 垂直行業(yè)模型矩陣：涵蓋汽車(chē)金融專(zhuān)屬大模型、聲學(xué)模型、推理模型、多模態(tài)模型。

與通用模型不同，易鑫的汽車(chē)金融垂直模型能精準(zhǔn)識(shí)別用戶(hù)核心需求。例如，當(dāng)用戶(hù)擔(dān)心新能源車(chē)電池安全時(shí)，模型能直接給出專(zhuān)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)解釋?zhuān)粌H僅是“油電車(chē)對(duì)比”。

業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI 化

在實(shí)際業(yè)務(wù)中，易鑫用AI 改造了汽車(chē)金融的三個(gè)核心環(huán)節(jié)：

• 融資前：
• AI 搜索生成渠道分析報(bào)告。
• 多模態(tài)模型自動(dòng)提取用戶(hù)資料，實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化進(jìn)件。
• 融資中：
• 個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)模型和“智能鏈路”算法為客戶(hù)推薦最優(yōu)金融方案。
• 引入端到端風(fēng)控，模型直接處理文本、圖像、音視頻。
• 融資后：
• 客服端：AI 自動(dòng)回復(fù)、聲紋識(shí)別、投訴風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
• 資管端：AI 制定差異化策略，優(yōu)化資產(chǎn)管理。

Agent 化的落地實(shí)踐

• 在進(jìn)件審批場(chǎng)景，易鑫已經(jīng)實(shí)現(xiàn) 多智能體協(xié)作：
• 外呼助手 → 自動(dòng)聯(lián)系用戶(hù)確認(rèn)意向；
• IM 助手 → 資料收集與實(shí)時(shí)溝通；
• 審批助手 → 獨(dú)立完成審批并閉環(huán)反饋。

整個(gè)過(guò)程幾乎無(wú)需人工干預(yù)，大幅提升效率和準(zhǔn)確性。

全球競(jìng)爭(zhēng)力

隨著大模型應(yīng)用在汽車(chē)金融全鏈路落地，易鑫的解決方案已走出國(guó)內(nèi)，具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。中國(guó)與美國(guó)是AI 雙強(qiáng)，而易鑫的“汽車(chē)金融中國(guó)式方案”已成為行業(yè)標(biāo)桿。